来源：雪球App，作者： 革命的老农，（https://xueqiu.com/1221265530/270237085）
中美AI芯片科技大PK,谷歌最强TPU芯片上市，中国的最强TPU芯片也来了！谷歌最强TPU与AI超级计算机惊艳亮相！国内已经有相似的黑马公司最新AI芯片产品闪亮登场！这几天，谷歌与新模型一起亮相的，还有新版本的TPU芯片TPU v5p，旨在减少训练大语言模型相关的时间投入。TPU是谷歌为神经网络设计的专用芯片，经过优化可加快机器学习模型的训练和推断速度，谷歌于2016年起开始推出第一代TPU。 谷歌TPU芯片参数比较。 据谷歌介绍，与TPU v4相比，TPU v5p的浮点运算性能提升了两倍，在高带宽内存方面提高了3倍。使用谷歌的600 GB/s芯片间互连，可以将8960个v5p加速器耦合在一个Pod（通常指一个包含多个芯片的集群或模块）中，从而更快或更高精度地训练模型。谷歌表示，所有这些意味着TPU v5p可以比TPU v4更快地训练大型语言模型，如训练GPT-3（1750亿参数）这样的大语言模型速度比TPU v4快2.8倍。 谷歌DeepMind首席科学家杰夫·迪恩写道，“对机器学习框架（JAX、PyTorch、TensorFlow）和编排工具的强大支持使我们能够在v5p上更高效地扩展。通过第二代SparseCores，我们还看到嵌入密集型工作负载的性能有了显着提高。TPU对于我们在Gemini等尖端模型上进行最大规模的研究和工程工作至关重要。” 除了新硬件之外，谷歌还引入了“人工智能超级计算机”的概念。谷歌云将其描述为一种超级计算架构，包括一个集成系统，具有开放软件、性能优化硬件、机器学习框架和灵活的消费模型。相比之下，人工智能超级计算机采用系统级协同设计来提高人工智能训练、调整和服务的效率和生产力。”这可以理解为，与单独看待每个部分相比，这种合并将提高生产力和效率。换句话说，超级计算机是一个系统，其中任何可能导致性能低下的变量（硬件或软件）都受到控制和优化。由于美国政府一直在加大对中国企业和组织的AI算力芯片制裁和封锁。无论是英伟达、AMD、谷歌推出的高端AI云端算力芯片都无法进入中国市场。中国企业要想在各种大模型上奋起直追，以免落后美国对手太多，就必须走出自研AI算力芯片的途径。 国内有一家AI芯片研发公司其技术路径和方向与谷歌最为相似。他就是中昊芯英。1.在产品方面，中昊芯英自2020年成立短短2年时间内，快速实现了核心AI芯片产品的研发、流片以及商业化导入。中昊芯英拥有自研AI训练芯片及推理芯片两大产品线，并已经完成了数十项发明专利的布局。核心AI训练芯片刹那TM算力可达204TFLOPS/396TOPS以上，自主研发的多至1024片的片间互联构架，为大型模型训练提供了支撑。我们通过比较，可以判断，核心AI训练芯片刹那TM算力技术水平介于谷歌TPU v4芯片和TPU v5p芯片之间，相当于TPUv4.5的水平。2.在团队方面，中昊芯英核心技术团队多数曾就职于谷歌、苹果、甲骨文、三星、亚马逊、等国际头部公司，均拥有芯片设计一线公司十年以上产业化经验。团队成员曾参与十余款顶级芯片的构架、设计、流片、测试到量产，具备熟练实操芯片落地的能力，掌握了世界最先进高性能芯片完整的设计方法论。根据中昊芯英官方视频介绍：中昊芯英构建了通用AI计算平台，未来必将成为中国自主可控，AI超算与大模型的绝对领先者。 芯片数据: 刹那GPTPU——不是GPU，是专门类别TPU,和拿着显卡当AI芯片的英伟达不一样，TPU是张量处理器。 一.单芯片算力：训练204tflops,推理396tops 二.4枚芯片安装在一个主板上。 三.2个GPTPU服务器和一个CPU服务器组成1套AI训练服务器（8刹那芯片）。 四.1个训练集群共含有1024个刹那芯片。整个集群训练运算能力高达200PFLOPS。笔者热谈哥非常看好中昊芯英在中国国内2024～26年高端AI算力云市场超常规的发展前景。如果相关芯片代工产能可以及时供应充足，其竞争力与华为9月推出的昇腾910B芯片也不妨多让。甚至浮点运算峰值算力是其几倍。笔者热谈哥认为，未来几年，国内 AI云服务器市场将是华为和中昊芯英为代表的优秀AI芯片研发商的逐鹿天下。这些企业的竞争力其中不光有产品的性能，更有及时提供的产能和服务团队的配套的多方面因素。 我们可以高度关注华为和中昊芯英AI算力芯片背后的影子公司，如华为昇腾AI服务器的提供商高新发展、中昊芯英刹那AI服务器的股东科德教育（2026年前可能会以反向收购的方式借壳上市的预期）
$科德教育(SZ300192)$ $英伟达(NVDA)$ $谷歌A(GOOGL)$